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月飞仙 2024-10-14 人才招聘 27 次浏览 0个评论
  进入到2024年,越来越多的手机开始“All in AI”,AI手机成为整个行业都在谈论的热点话题。日前,Canalys发布了深度报告《AI手机的现在与未来》,报告指出,在AI技术的推动下,具备生成式AI能力的智能手机的变革潜力,预示着移动通信行业将进入一个新时代。 2024年澳门天天开好彩 ,最佳精选解释落实_尊享版6.896   同时,根据报告中的数据显示,2024年生成式AI手机的出货量将占全球总量的16%,而到了2028年,将会跃升54%。2023年至2028年,AI手机出货复合年增长率将会达到63%。2024澳门天天开好彩大全免费 ,科技成语分析落实_ios6.098 2024新澳门正版免费资料车 ,收益成语分析落实_钱包版5.842   由此可见,AI手机将会迎来飞速的发展。不过或许有人会有疑问,到底什么样的手机才算AI手机呢?AI手机又具备了怎样独特的体验呢?今天我们就来聊一下AI手机和过往有何不同。   什么样的手机才算是AI手机?   如今搜索AI手机,可以看到AI手机的品牌、型号、配置等五花八门,那么到底什么样的手机才可以称之为AI手机呢?在Canalys的报告中,给出了答案。   Canalys报告显示,AI手机有几项核心硬件能力是至关重要的,比如对专用处理器,如ASIC、GPU以及其他零部件进行优化,以高效运行端侧AI模型和应用。这样的描述其实就给出了AI手机的定义,一个是具备专用处理器,此外就是支持端侧AI模型的运行。   所谓专用处理器,就是能够为AI大模型端侧运行提供算力的处理器,比如目前旗舰手机主要采用的第三代骁龙8移动平台,在该平台中,搭载了专为AI运行提供支持的Hexagon NPU,性能提升了98%,同时能效也提升40%,简单的来说就是性能翻倍,但功耗几乎减半。   对于手机等移动设备而言,续航是无法避开的痛点,因此在追求AI性能的同时,也需要考虑到续航的问题,因此搭载专用的NPU处理器,在AI应用方面就要优于传统的处理器。   得益于强大的NPU性能,第三代骁龙8移动平台能够在端侧实现100亿参数大模型的运行,每秒可生成多达 20 Token,诸如目前主流的文生文、文生图、图片扩展等AI应用,都可以在本地完成,无需云端联网,也更加的安全。   第三代骁龙8移动平台为手机端侧运行AI大模型提供了性能支持,以刚刚发布的vivo X100 Ultra为例,这款手机已经可以实现手机本地化大模型功能,实现对文档内容的总结。   当然,不仅是基于第三代骁龙8移动平台打造的手机可以称之为AI手机,高通此前推出的第三代骁龙8s以及第三代骁龙7+移动平台,均值内置有NPU,从而实现强大的AI能力,从上游芯片厂商已经开始全面转向AI。   AI手机能够实现什么功能?2024澳门天天开好彩大全开奖记录 ,全面解答解释落实_尊享版2.777   除了刚刚提到的总结文档能力外,AI手机所能实现的功能还有很多,比如在手机上进行文生图,通过文字描述,让手机生成对应的图片。以及帮助用户撰写朋友圈文案、视频脚本等等,你还可以通过AI手机实现数字照片的合成。   除此之外,AI消除功能也是非常实用的,这个功能目前在主流旗舰手机中已经普及。在拍摄照片时,特别是在景区,我们很难拍摄一张没有路人的照片,这个时候AI消除功能就非常好用了。   手机可以对照片进行分析,识别照片中的不同组成部分,这就依靠的是芯片提供的AI能力,以第三代骁龙8移动平台为例,它可以实现图像的12层语义分割,对照片内的图层进行识别,从而实现精准的物体消除。   不仅仅是图像,以第三代骁龙8移动平台的能力,甚至可以实现视频的智能消除,相当于已经从芯片层面为厂商提供了性能的基础,只待后续推出相应的功能就可以实现。   此外,AI手机还可以实现实时翻译功能,比如在视频会议期间,可以利用实时翻译进行顺利的沟通。   在AI技术的加持下,手机此前就有的一些功能得到了加强,同时也具备了一些新的功能,从使用上为用户带来了更便捷的体验。   从AI手机到AI PC 端侧AI正在广泛普及 澳门一码一码100准确,最佳精选解释落实_尊享版6.896   在第三代骁龙8移动平台推出之后,高通也先后推出了第三代骁龙8s以及第三代骁龙7+移动平台,让AI可以扩展到更多手机当中。得益于高通在安卓高端市场的强劲份额,Canalys预计2024年高通将继续领跑安卓Al手机市场。   不仅仅是AI手机,目前高通也推出了骁龙X Elite、骁龙X Plus两款AI PC平台,而这两款PC平台独家支持的Windows 11 AI PC产品很快将在6月18日上市,让生成式AI应用体验可以扩展到更广泛的设备当中。   Canalys表示,高通的目标是通过积极的AI系统芯片开发路标,在全球数十亿终端上广泛布局端侧AI。高通的布局有望推动混合AI架构的大规模采用。高通正努力确立自己在端侧A领域的领导地位,专注于各领域研究和优化,以提供高性能、低功耗的AI功能。

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