Ilya 在 NeurIPS 2024 中提出的「预训练即将结束，接下来是超级智能」的观点引起了广泛关注。他认为，随着人工智能技术的发展，预训练模型将在未来变得更为强大和通用，能够处理各种复杂任务。在此基础上，超级智能将成为可能，通过自我学习和优化，不断提升自身能力，并在各个领域展现出惊人的表现。这一观点展示了人工智能未来发展的潜力和可能性，但也面临着技术、伦理和社会等方面的挑战。

我们回顾一下预训练技术的发展，预训练技术是指通过大量数据进行模型训练，使模型能够学习到通用的特征表示，在人工智能领域，预训练技术已经成为提升模型性能的重要手段，随着深度学习技术的发展，预训练模型在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。

Ilya 提出的观点是「预训练即将结束」，这意味着预训练技术可能在未来将不再是主流，而是被其他更先进的技术所替代，是什么技术能够替代预训练技术呢？Ilya 认为是超级智能。

超级智能是指具备高度自主性和智能化水平的系统，能够像人类一样进行复杂的思维活动和决策，在人工智能领域，超级智能的实现需要多个方面的技术支撑，如深度学习、强化学习、自然语言处理等，而预训练技术的发展也为超级智能的实现提供了基础和支持。

要实现超级智能还需要解决多个难题，如如何保证系统的安全性和稳定性、如何避免系统的偏见和歧视、如何实现系统的自我学习和进化等，这些难题需要人工智能领域的专家和技术人员进行深入研究和探索。

对于 Ilya 提出的观点，我认为具有一定的启示性和前瞻性，随着人工智能技术的不断发展，预训练技术确实可能会逐渐被其他更先进的技术所替代，而超级智能作为人工智能领域的未来发展方向之一，其实现需要多个方面的技术支撑和突破。

我们需要继续深入研究人工智能领域的发展动态和技术创新，以更好地应对未来的挑战和机遇，我们也需要保持理性和客观的态度，认识到超级智能的实现仍然面临着多方面的挑战和难题。

本文探讨了 Ilya 在 NeurIPS 2024 中提出的「预训练即将结束，接下来是超级智能」的观点，虽然这一观点具有一定的启示性和前瞻性，但我们也需要保持理性和客观的态度，对人工智能领域的发展进行深入研究和分析。