通信世界网消息（CWW）AI时代，算力有多重要？如果说，数据是AI大模型的“燃油”，那么算力就是AI大模型的“发动机”。

　　资料显示，O p e n A I为了训练G P T大模型，耗尽了40TB数据，每天消耗50万千瓦时电力。据测算，OpenAI训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力约为3640PFlops，耗资466万美元。

　　因此，当人工智能成为全球热点之后，各国开始了对算力的普遍狂热追求，中国数据中心的建设速度也非常惊人。在2024中国算力大会上，有关专家透露，目前全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFlops，位居世界前列，年均增长超过30%。

　　目前，国内算力依旧迅猛增长，很多机构都在投资算力基础设施。比如，中国移动宣布要在年内完成三个万卡集群智算中心的建设，成为国内算力网络的“领头羊”，争取在人工智能时代获取领先优势。

　　然而，行业中也有不同的战略选择，中国电信董事长柯瑞文就表示，不再新建万卡池，这甚至被外界解读为中国电信要退出智算领域的竞争。

　　实际上，关于算力到底是短缺还是过剩的争论一直存在，而增长过于快速的算力规模更是成为了行业热议的焦点2024天天彩资料大全免费,确保成语解释落实的问题_优选版0.692。

　　理论上，如果将算力作为人工智能发展的底座、经济社会的基础设施，那么进行适度超前的建设是必须的。我们看到，不仅是中国，全世界在算力投资建设方面均迅猛增长。《中国综合算力指数报告（2024）》显示，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFlops，同比增长40%。

　　与此同时，我们也要看到，目前算力的应用还处在起步阶段，更多的算力增长是被以ChatGPT为代表的人工智能牵引而来的，成为了芯片概念股赚钱的工具，但人工智能浪潮在经历了过度炒作之后正在陷入新一轮的低谷期，突破乏力期也已经是事实。

　　由此来看，智算中心的建设确实应该放缓节奏，在居高不下的成本压力下，投资太多的算力，有可能面临运营困局，成为企业发展的巨大包袱。但面对未来发展，放弃算力的“大干快上”，也将面临在竞争中落伍的不确定性风险。

　　一方面，从供需两端来看，算力供给与应用存在不匹配的情况。AI算力供给紧缺的局面已有所缓解，各类计算卡价格开始贴近销售商成本线，这说明供给端的能力在增强。而在需求端，虽然智算需求呈增长态势，但需求趋于理性，不再像之前那样盲目追求高算力2024年澳门正版免费大全,时代资料解释落实_标配版5.235。于是，供需两端出现了不完全匹配的情况，AI专项算力、高性能算力等高端算力的缺口大，通用算力利用率低，落地投入使用的智算中心数量和机柜利用率等也不及预期新澳精准资料免费提供 ,收益成语分析落实_钱包版5.842。

　　另一方面，人工智能技术也确实在社会上带来了应用创新，目前全国在工业、教育、医疗、能源等多个领域的算力应用项目已经超过1.3万个，云计算、元宇宙以及智慧城市建设等对算力的依赖程度持续增加，相关需求依然旺盛。根据需求特点进行针对性的算力建设依然具有战略必要性。2024澳门天天开好彩大全开奖记录 ,全面解答解释落实_尊享版2.777

　　综上所述，算力是否过剩并没有一个绝对的答案。在特定时期和特定领域，可能会出现算力利用率低的情况，但从长远来看，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，算力需求仍然将持续增长。2024年澳门天天开好彩最新版,全面解答解释落实_尊享版2.777

　　因此，我们需要根据具体情况来控制算力建设的节奏，并采取相应措施来优化算力资源配置。既要避免盲目建设，又要放开战略眼光。毕竟，面对人工智能的大国博弈，谁也输不起。

　　*本文刊载于《通信世界》

　　总第954期 2024年10月25日 第20期

　　原文标题：大国AI博弈正酣 切勿轻言算力过剩